Comparison of Genetic Programing, Radial Basis Function Network and Polynomial Equation Used for Response Surface Method for Catalyst Optimization

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Stable Gaussian radial basis function method for solving Helmholtz equations

‎Radial basis functions (RBFs) are a powerful tool for approximating the solution of high-dimensional problems‎. ‎They are often referred to as a meshfree method and can be spectrally accurate‎. ‎In this paper, we analyze a new stable method for evaluating Gaussian radial basis function interpolants based on the eigenfunction expansion‎. ‎We develop our approach in two-dimensional spaces for so...

متن کامل

A Galerkin Radial Basis Function Method for the Schrödinger Equation

In this article, we consider the discretization of the time-dependent Schrödinger equation using radial basis functions (RBFs). We formulate the discretized problem over an unbounded domain without imposing explicit boundary conditions. Since we can show that time stability of the discretization is not guaranteed for an RBF-collocation method, we propose to employ a Galerkin ansatz instead. For...

متن کامل

preparation and characterization of new co-fe and fe-mn nano catalysts using resol phenolic resin and response surface methodology study for fischer-tropsch synthesis

کاتالیزورهای co-fe-resol/sio2و fe-mn-resol/sio2 با استفاده از روش ساده و ارزان قیمت همرسوبی تهیه شدند. از رزین پلیمری resol در فرآیند تهیه کاتالیزور استفاده شد.

A parameter optimization method for radial basis function type models

This paper considers the nonlinear systems modeling problem for control. A structured nonlinear parameter optimization method (SNPOM) adapted to radial basis function (RBF) networks and an RBF network-style coefficients autoregressive model with exogenous variable model parameter estimation is presented. This is an off-line nonlinear model parameter optimization method, depending partly on the ...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Journal of the Japan Petroleum Institute

سال: 2009

ISSN: 1346-8804,1349-273X

DOI: 10.1627/jpi.52.65